DIP Java - Applicazione del filtro gaussiano

In questo capitolo, applichiamo il filtro gaussiano a un'immagine che sfoca un'immagine. Utilizzeremo la funzione GaussianBlur di OpenCV per applicare il filtro gaussiano alle immagini. Può essere trovato nel pacchetto Imgproc. La sua sintassi è data di seguito:

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

Gli argomenti della funzione sono descritti di seguito:

Sr.No. Argomento e descrizione
1

source

È l'immagine di origine.
2

destination

È l'immagine di destinazione.
3

Size

È la dimensione del kernel gaussiana.
4

SigmaX

È la deviazione standard del kernel gaussiano in direzione X.

Oltre al metodo GaussianBlur, ci sono altri metodi forniti dalla classe Imgproc. Sono descritti brevemente:

Sr.No. Metodo e descrizione
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Converte un'immagine da uno spazio colore a un altro.
2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Dilata un'immagine utilizzando uno specifico elemento strutturante.
3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Equalizza l'istogramma di un'immagine in scala di grigi.
4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Convolge un'immagine con il kernel.
5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Sfoca un'immagine usando un filtro gaussiano.
6

integral(Mat src, Mat sum)

Calcola l'integrale di un'immagine.

Esempio

L'esempio seguente mostra l'uso della classe Imgproc per applicare il filtro gaussiano a un'immagine.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

Produzione

Quando esegui il codice dato, viene visualizzato il seguente output:

Immagine originale

Quando questa immagine originale è convoluta con il filtro gaussiano di dimensione 11 e 45, viene visualizzato il seguente output.

Filtro gaussiano di dimensione 11

Filtro gaussiano di dimensione 45