Java DIP - Piramidi di immagini

La piramide dell'immagine non è altro che un metodo per visualizzare un'immagine a più risoluzioni. Il livello più basso è una versione dell'immagine con la risoluzione più alta e il livello più alto è una versione dell'immagine con la risoluzione più bassa. Le piramidi di immagini vengono utilizzate per gestire l'immagine su scale diverse.

In questo capitolo eseguiremo alcuni campionamenti in basso e in alto sulle immagini.

Noi usiamo OpenCV funzioni pyrUp e pyrDown. Possono essere trovati sottoImgprocpacchetto. La sua sintassi è data di seguito:

Imgproc.pyrUp(source, destination, destinationSize);
Imgproc.pyrDown(source, destination,destinationSize);

I parametri sono descritti di seguito:

Sr.No.	Parametro e descrizione
1	source È l'immagine sorgente.
2	destination È l'immagine di destinazione.
3	destinationSize È la dimensione dell'immagine di output. Per impostazione predefinita, viene calcolato come Size ((src.cols * 2), (src.rows * 2)).

Oltre ai metodi pyrUp e pyrDown, ci sono altri metodi forniti dalla classe Imgproc. Sono descritti brevemente:

Sr.No.	Metodo e descrizione
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Converte un'immagine da uno spazio colore a un altro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Dilata un'immagine utilizzando uno specifico elemento strutturante.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equalizza l'istogramma di un'immagine in scala di grigi.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Convolge un'immagine con il kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Sfoca un'immagine usando un filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Calcola l'integrale di un'immagine.

Esempio

L'esempio seguente mostra l'uso della classe Imgproc per eseguire il campionamento verso l'alto e verso il basso su un'immagine.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
      
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination1 = new Mat(source.rows()*2, source.cols()*2,source.type());
         destination1 = source;
         
         Imgproc.pyrUp(source, destination1, new  Size(source.cols()*2   source.rows()*2));
         Highgui.imwrite("pyrUp.jpg", destination1);
         
         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows()/2,source.cols()/2, source.type());
         destination = source;
         Imgproc.pyrDown(source, destination, new Size(source.cols()/2,  source.rows()/2));
         Highgui.imwrite("pyrDown.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) { 
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Produzione

Quando esegui il codice dato, viene visualizzato il seguente output:

Immagine originale

Sull'immagine originale, vengono eseguiti pyrUp (UP Sampling) e pyrDown (Down Sampling). L'output dopo il campionamento è come mostrato di seguito:

Immagine PyrUP

immagine pyrDown