Java DIP - Operatore Prewitt

L'operatore Prewitt viene utilizzato per il rilevamento dei bordi in un'immagine. Rileva due tipi di bordi: bordi verticali e bordi orizzontali.

Noi usiamo OpenCV funzione filter2Dper applicare l'operatore Prewitt alle immagini. Può essere trovato sottoImgprocpacchetto. La sua sintassi è data di seguito:

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

Gli argomenti della funzione sono descritti di seguito:

Sr.No. Argomento e descrizione
1

src

È l'immagine di origine.
2

dst

È l'immagine di destinazione.
3

depth

È la profondità di dst. Un valore negativo (come -1) indica che la profondità è la stessa della sorgente.
4

kernel

È il kernel da sottoporre a scansione attraverso l'immagine.
5

anchor

È la posizione dell'ancora rispetto al suo nucleo. Il punto di posizione (-1, -1) indica il centro per impostazione predefinita.
6

delta

È un valore da aggiungere a ogni pixel durante la convoluzione. Per impostazione predefinita è 0.
7

BORDER_DEFAULT

Lasciamo questo valore per impostazione predefinita.

Oltre al metodo filter2D, ci sono altri metodi forniti dalla classe Imgproc. Sono descritti brevemente:

Sr.No. Metodo e descrizione
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Converte un'immagine da uno spazio colore a un altro.
2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Dilata un'immagine utilizzando uno specifico elemento strutturante.
3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Equalizza l'istogramma di un'immagine in scala di grigi.
4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Convolge un'immagine con il kernel.
5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Sfoca un'immagine usando un filtro gaussiano.
6

integral(Mat src, Mat sum)

Calcola l'integrale di un'immagine.

Esempio

Il seguente esempio dimostra l'uso della classe Imgproc per applicare l'operatore Prewitt a un'immagine di Scala di grigi.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,-1);
               put(0,1,0);
               put(0,2,1);

               put(1,0-1);
               put(1,1,0);
               put(1,2,1);

               put(2,0,-1);
               put(2,1,0);
               put(2,2,1);
            }
         };	 
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Produzione

Quando esegui il codice dato, viene visualizzato il seguente output:

Immagine originale

Questa immagine originale è convoluta con l'operatore Prewitt dei bordi verticali come indicato di seguito -

Direzione verticale

-1 0 1
-1 0 1
-1 0 1

Immagine convoluta (direzione verticale)

Questa immagine originale è stata anche convoluta con l'operatore Prewitt dei bordi orizzontali, che viene fornito di seguito:

Direzione orizzontale

-1 -1 -1
0 0 0
1 1 1

Immagine convoluta (direzione orizzontale)