Java DIP - Conversione della forma dell'immagine

La forma dell'immagine può essere facilmente modificata utilizzando OpenCV. L'immagine può essere capovolta, ridimensionata o ruotata in una qualsiasi delle quattro direzioni.

Per cambiare la forma dell'immagine, leggiamo l'immagine e la convertiamo in un oggetto Mat. La sua sintassi è data di seguito:

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

Capovolgere un'immagine

OpenCV consente tre tipi di codici di inversione descritti di seguito:

Sr.No.	Capovolgi codice e descrizione
1	0 0 significa, capovolgimento attorno all'asse x.
2	1 1 significa, capovolgimento attorno all'asse y.
3	-1 -1 significa, capovolgimento attorno a entrambi gli assi.

Passiamo il codice di inversione appropriato al metodo flip() nel Coreclasse. La sua sintassi è data di seguito:

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

Il metodo flip() accetta tre parametri: la matrice dell'immagine di origine, la matrice dell'immagine di destinazione e il codice di inversione.

Oltre al metodo flip, ci sono altri metodi forniti dalla classe Core. Sono descritti brevemente:

Sr.No.	Metodo e descrizione
1	add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) Calcola la somma per elemento di due array o un array e uno scalare.
2	bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) Calcola la congiunzione bit per elemento di due array o un array e uno scalare.
3	bitwise_not(Mat src, Mat dst) Inverte ogni bit di un array.
4	circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) Disegna un cerchio.
5	sumElems(Mat src) Sfoca un'immagine usando un filtro gaussiano.
6	subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) Calcola la differenza per elemento tra due array o array e uno scalare.

Esempio

L'esempio seguente mostra l'uso della classe Core per capovolgere un'immagine:

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Produzione

Quando si esegue l'esempio precedente, verrà capovolto il nome di un'immagine digital_image_processing.jpg all'immagine dello spazio colore HSV equivalente e scriverla sul disco rigido con il nome flip.jpg.

Immagine originale

Immagine capovolta