Misurazione dei risultati
In questo capitolo, discuteremo su come misurare i risultati e semplificare le statistiche dei test effettuati sul sito web.
Capire le statistiche
I ricercatori possono comprendere o meno le statistiche. Ma lo strumento di test A / B si rivela un salvatore semplificando queste statistiche. Quindi è possibile evitare molti calcoli. La maggior parte degli strumenti di test sono coerenti nell'usare un criterio del 95% come completamento dell'obiettivo con successo.
Ciò significa che su 10 sei un vincitore di 9. Facciamo un esempio. Il rapporto sullo strumento di test è il seguente:
| Variazioni | Tasso di conversione |
|---|---|
| Pagina di controllo | 1,91% |
| 1 | 2,39% |
| 2 | 2,16% |
| 3 | 3,10% |
Questo rapporto prevede una varianza del tasso di conversione più o meno dello 0,20% nell'intervallo del 95%. Statisticamente, l'intervallo di obiettivi è compreso tra 1,76 e 2,06.
Recupero di approfondimenti
Mentre pianifico un test tengo a mente due obiettivi. In primo luogo, sta aumentando le entrate e l'altro è ottenere informazioni su ciò che ha spinto a un ROI più elevato.
Ad esempio, in un caso di studio otteniamo deviare il traffico verso la pagina del prodotto piuttosto che la pagina delle categorie o la home page migliora i tassi di conversione o meno. Abbiamo preso tre varianti, in una abbiamo indirizzato il traffico sulla home page caricata con categorie e sottocategorie che indirizzano ulteriormente alla pagina del prodotto. Nel secondo, abbiamo indirizzato il traffico alla pagina della categoria aggiungendo filtri. Nel terzo, lo abbiamo diretto direttamente sulla pagina dei dettagli del prodotto con il pulsante Acquista.
Con mia sorpresa, la terza variazione ha vinto. Queste sono solo le informazioni richieste da un acquirente sul prodotto. Questo ci consente di imparare come l'aumento del tasso di conversione e i continui miglioramenti possono farci crescere i nostri contatti.
Indubbiamente, l'aggiunta di molte varianti e approfondimenti sui test ci ha permesso di riprogettare il sito web.
Comprensione dei risultati
Lasciami chiarire. NON TUTTI I TEST VINCONO. Sì, è doloroso ma vero.
Ci sono test che ti danno risultati a pieni voti. Ce ne sono altri che anche dopo tanti tentativi sarebbero senza risultato. Ma se pianifichi un test con un'intuizione che guida la segmentazione, puoi avere una nuova ipotesi su cui testare. Non tutti i test ti aiutano a migliorare le entrate.
Fai un esempio per capire. Sono disponibili tre campagne con tassi di conversione diversi.
| Campagna A | 8,2% |
| Campagna B | 19,1% |
| Campagna C | 5,2% |
Chiunque dirà ciecamente che la "Campagna B" è una super performer. Ma scaviamo ancora un po '.
| Visite | Transazioni | Tasso di conversione | |
|---|---|---|---|
| Campagna A | 1820 | 150 | 8,2% |
| Campagna B | 20 | 4 | 19,1% |
| Campagna C | 780 | 41 | 5,2% |
Vedi da vicino, la "Campagna B" è troppo piccola per essere statisticamente significativa. La campagna B con 1 transazione con una visita darà un tasso di conversione del 100%. La "Campagna A" viene eseguita rispetto alla "Campagna C". Durante la conclusione dei risultati, ci sono diversi fattori che devono essere considerati e possono variare ogni volta. Sei tu che devi esaminare tutte le intuizioni e decidere i risultati.