Marketing digitale - Web Analytics

Web Analytics è la misurazione, raccolta, analisi e reporting dei dati di Internet allo scopo di comprendere e ottimizzare l'utilizzo del Web.

L'obiettivo dell'analisi dei dati web è comprendere gli utenti di un sito, il loro comportamento e le loro attività. Lo studio del comportamento e delle attività degli utenti online genera preziose informazioni di marketing e fornisce:

  • Misurazioni delle prestazioni del sito Web rispetto agli obiettivi.

  • Informazioni sui comportamenti e le esigenze degli utenti e su come il sito soddisfa tali esigenze.

  • Capacità di ottimizzazione di apportare modifiche per migliorare il sito Web in base ai risultati.

Strumenti di analisi web

Uno strumento di analisi dei dati web medio offre centinaia di metriche. Tutti sono interessanti, ma solo pochi sarebbero utili per misurare le prestazioni del sito web. Concentrati su ciò che è importante per ottenere informazioni significative sul tuo sito web e avvia la tua iniziativa di analisi dei dati web definendo obiettivi realistici e misurabili per il tuo sito.

  • Per identificare gli utenti, gli strumenti di analisi dei dati web devono generare rapporti user sessions(indicato anche come visite). Esistono diverse tecniche per identificare gli utenti come indirizzi IP, user agent e combinazione di indirizzi IP, cookie e utente autenticato.

  • Al giorno d'oggi, la tecnica di identificazione dell'utente più comune è via cookies che sono piccoli pacchetti di dati che vengono solitamente depositati sull'hard disk del computer dell'utente quando l'interessato visita un sito web.

Come esaminare le metriche web

Quando si esaminano le metriche, ci sono alcune cose da tenere a mente per assicurarsi di comprendere l'insieme di dati che meglio valuta la propria efficienza:

Pensa alle persone e al processo

Senza dubbio, la tecnologia è importante, ma devi andare oltre. Prenditi tempo e cura per comprendere a fondo le esigenze di misurazione dei tuoi stakeholder.

Segmentazione

C'è di più nei dati oltre al numero totale di visualizzazioni di pagina. Molte organizzazioni purtroppo continuano a riportare le visualizzazioni di pagina totali e perdono tutte le interazioni non di visualizzazione di pagina come video, download e rich media.

Le piattaforme di analisi come Google Analytics, MixPanel, Flurry e altre sono molto potenti e ci consentono di andare oltre la semplice raccolta di hit e di immergerci davvero in dati e modelli ricchi.

Puoi facilmente segnalare e ricavare informazioni con la segmentazione dei visitatori, avere una rapida visibilità sul comportamento dell'acquirente o del non acquirente, raggruppare i contenuti per tipo di risorsa, misurare il consumo di contenuti gated o ungated ed eseguire con relativa facilità un'analisi di coorte. Queste sono solo alcune delle visualizzazioni che possono essere utilizzate durante la segmentazione dei dati.

Pensa ai visitatori, non alle visite

Esplora dati come la provenienza dei visitatori, il percorso che hanno seguito tra le pagine mentre si trovavano sul tuo sito web e dove hanno trascorso la maggior parte (o meno) tempo durante la visita. Successivamente, dopo due o tre visite, si sono convertiti in clienti. Con queste informazioni, sei in grado di acquisire una maggiore consapevolezza dei visitatori e di come interagiscono con i tuoi contenuti durante il ciclo di acquisto.

Ottimizza ciò che conta di più

Ottimizza le conversioni su tutto ciò che è digitale. Aumenta di un livello e ottimizza il Lifetime Value di un cliente. Metti in atto un sistema che ti dia la capacità di misurare il comportamento e l'interazione su più dispositivi e più canali per (la maggior parte) utenti che provengono da dispositivi mobili, web, ecc.

Massimizza i rendimenti

Quando lo fai in modo coerente, massimizzerai il ritorno sulla raccolta, la creazione di rapporti e l'analisi dei dati. Impegnarsi nel processo e sviluppare un elenco di priorità e una "tabella di marcia" di misurazione. Controlla periodicamente ciò che hai. I siti Web e le app mobili sono in continua evoluzione, quindi assicurati che l'implementazione dell'analisi sia in linea con tali modifiche.