Gestione della conoscenza - Modelli

Tutti i modelli di Knowledge Management descritti in questo capitolo tentano di affrontare la gestione della conoscenza da una prospettiva universale e più ampia.

von Krogh e Roos Model

Il modello di epistemologia organizzativa di von Krogh e Roos (1995) è il primo modello che distingue precisamente tra conoscenza individuale e conoscenza sociale.

Questo modello, analizza i seguenti aspetti

  • Perché e come la conoscenza arriva ai lavoratori di un'azienda
  • Perché e come la conoscenza arriva all'organizzazione
  • Cosa significa conoscenza per i lavoratori e per l'organizzazione
  • Quali sono le barriere della gestione della conoscenza organizzativa

Nel loro modello organizzativo, la conoscenza si trova sia nella mente delle persone che nei legami tra di loro.

Questo modello esamina la natura della gestione della conoscenza dal punto di vista di:

  • Membri dello staff
  • Comunicazione e connessione
  • Struttura e layout organizzativo
  • Rete tra i membri e
  • Gestione delle risorse umane

I cinque fattori di cui sopra creano problemi che possono impedire strategie di gestione della conoscenza.

Nonaka e Takeuchi

Il modello di KM di Nonaka e Takeuchi ha la sua base in un modello universale di creazione di conoscenza e gestione della coincidenza.

Esistono quattro diverse modalità di conversione della conoscenza nel modello di conversione della conoscenza di Nonaka e Takeuchi:

  • Socializzazione (da tacita a tacita) cioè via indiretta,
  • Esternalizzazione (da tacita a esplicita) cioè da indiretta a diretta,
  • Combinazione (da esplicita a esplicita), ad es. Modo diretto e
  • Interiorizzazione (da esplicito a tacito) cioè da diretta a indiretta.

Socializationè la tecnica per condividere la conoscenza tacita attraverso l'osservazione, l'imitazione, la pratica e la partecipazione a comunità e gruppi formali e informali. Questo processo è fondamentalmente ostacolato dalla creazione di uno spazio fisico o virtuale in cui una data comunità può interagire a livello sociale.

Externalizationè la tecnica per esprimere la conoscenza tacita in concetti espliciti. Poiché la conoscenza tacita è altamente interiorizzata, questo processo è la chiave per la condivisione e la creazione della conoscenza.

Combinationè la tecnica per integrare i concetti in un sistema di conoscenza. Alcuni esempi o casi potrebbero essere una sintesi sotto forma di un rapporto di revisione, un'analisi delle tendenze, un breve sommario esecutivo o un nuovo database per organizzare i contenuti.

Internalization è la tecnica per incorporare la conoscenza esplicita nella conoscenza tacita.

Modello KM Choo Sense-Making

Il modello KM Choo Sense-Making (1998) si concentra su

  • Senso
  • Creazione di conoscenza
  • Capacità decisionali

Questi tre processi altamente interconnessi svolgono un ruolo importante nello sviluppo della visione della conoscenza dell'organizzazione, il suo potenziale per la creazione di conoscenza e il suo impegno nel portare la creazione di conoscenza alle massime conseguenze.

Sense Making - Il suo obiettivo a lungo termine è la garanzia che le organizzazioni si adatteranno e continueranno a prosperare in un ambiente dinamico e complesso attraverso attività di prospezione e interpretazione di informazioni adeguate che le consentano di comprendere cambiamenti, tendenze e scenari su clienti, fornitori, concorrenti e altri soggetti esterni attori ambientali.

Knowledge Creation- È un processo che consente a un'azienda di creare o acquisire, organizzare ed elaborare informazioni al fine di generare nuova conoscenza attraverso l'apprendimento organizzativo. Le nuove conoscenze acquisite, consentono all'azienda di sviluppare nuove capacità e capacità, creare nuovi prodotti e nuovi servizi, migliorare quelli esistenti e ridisegnare i propri processi organizzativi.

Decision Making- L'Azienda deve scegliere l'opzione migliore tra quelle plausibili e presentate e perseguirla in base alla strategia dell'organizzazione. Il processo decisionale nelle aziende è vincolato dal principio di razionalità limitata.

Questo modello si concentra su come gli elementi informativi vengono selezionati e inseriti nelle azioni organizzative.

Modello WIIG

Il modello KM di Karl Wiig (1993) segna il principio di base che afferma che, affinché la conoscenza sia utile e preziosa, deve essere organizzata e sincronizzata.

Alcune dimensioni essenziali nel modello WIIGS KM sono:

  • Completeness
  • Connectedness
  • Congruenza e
  • Prospettiva e scopo

Completeness- Descrive quanta conoscenza rilevante è disponibile da una data fonte. Le fonti variano dalle menti umane alle basi di conoscenza (come la conoscenza tattica o esplicita).

Prima di tutto, dobbiamo assicurarci che la conoscenza sia completa se tutte le informazioni disponibili sull'argomento sono presenti ma se nessuno sa della sua esistenza, non possono fare uso di questa conoscenza.

Connectedness- Illustra le relazioni ben comprese e ben definite tra i diversi oggetti di conoscenza. La maggior parte degli oggetti della conoscenza sono collegati tra loro, più una base di conoscenza è connessa, più il contenuto è coerente e maggiore è il suo valore.

Congruency- Una base di conoscenza congruente quando tutti i fatti, concetti, prospettive, valori, giudizi e legami relazionali e connessioni tra gli oggetti sono coerenti. La maggior parte dei contenuti di conoscenza non soddisfa tali ideali.

Perspective and Purpose- È una tecnica attraverso la quale sappiamo qualcosa ma da un punto di vista particolare per uno scopo specifico. Organizziamo gran parte della nostra conoscenza applicandola alla duplice dimensione di prospettiva e scopo.

Questo modello tenta di definire diversi livelli di internazionalizzazione della conoscenza e quindi potrebbe essere visto come un ulteriore affinamento del quarto quadrante di internalizzazione di Nonaka e Takeuchi.

Boisot I-Space

Questo modello si basa sul concetto chiave di informazione che è buona e che è diversa da un bene fisico.

Boisot differenzia le informazioni dai dati sottolineando che le informazioni sono ciò che un osservatore estrarrà dai dati in funzione delle sue aspettative o conoscenze precedenti.

Il modello di Boisot può essere visto come un cubo tridimensionale con le seguenti dimensioni:

  • Da non codificato a codificato
  • Dal concreto all'astratto
  • Da non diffuso a diffuso

Propone un ciclo di apprendimento sociale (SLC) che adotta l'I-Space per modellare il flusso dinamico della conoscenza attraverso una serie di sei fasi:

  • Scanning - La saggezza si ottiene da dati generalmente disponibili o diffusi.

  • Problem-Solving - I problemi vengono risolti offrendo struttura e coerenza a queste intuizioni man mano che la conoscenza viene codificata.

  • Abstraction - La saggezza appena codificata viene generalizzata a un'ampia gamma di situazioni man mano che la conoscenza diventa più astratta.

  • Diffusion - la nuova saggezza viene condivisa con una popolazione target in una forma codificata e astratta man mano che la conoscenza si diffonde.

  • Absorption - Le nuove intuizioni codificate vengono applicate a una varietà di situazioni che generano nuove esperienze di apprendimento man mano che la conoscenza viene assorbita e produce comportamenti appresi e quindi diventa non modificata o tacita.

  • Impacting - La conoscenza astratta si fissa nelle pratiche concrete, ad esempio in artefatti, regole o modelli di comportamento man mano che la conoscenza diventa concreta.

Il modello di Boisot considera le aziende come organismi viventi. Il loro processo di crescita e sviluppo delle risorse di conoscenza all'interno delle aziende è in continua evoluzione.

Ciò significa che le aziende devono adottare una strategia KM dinamica che si adatti alla natura dinamica del ciclo di apprendimento organizzativo.

Modelli di sistemi adattivi complessi

Secondo la teoria ICAS (Intelligent Complex Adaptive Systems), un'organizzazione è vista come un sistema adattivo e complesso.

I sistemi adattivi complessi includono molti agenti indipendenti che interagiscono tra loro localmente e il loro comportamento combinato dà origine a fenomeni adattivi complessi.

Questi modelli contengono una serie di funzioni che assicurano la vitalità di qualsiasi sistema vivente in generale e delle organizzazioni, in particolare.

I sistemi ICAS si basano sui principi della cibernetica, che utilizza comunicazioni e meccanismi di controllo per comprendere, descrivere e prevedere cosa dovrebbe fare un'organizzazione vitale.

I sistemi adattivi coinvolgono molti agenti indipendenti che interagiscono. Il loro comportamento rende possibile la comparsa di alcune complesse circostanze di adattamento. Un modello generale di un comportamento complesso è il risultato di tutte le interazioni. All'interno del modello adattivo, gli elementi intelligenti sono costituiti da persone che si auto-organizzano, ma che possono rimanere parte delle gerarchie generali delle organizzazioni.

La sfida è utilizzare il vantaggio offerto dalla forza delle persone quando cooperano, mantenendo un senso di unità globale. Le organizzazioni risolvono i problemi creando opzioni, utilizzando risorse, sia interne che esterne, che possono aggiungere valore rispetto all'input iniziale.