OpenCV - Filtro bilaterale
Il filtraggio delle immagini consente di applicare vari effetti a un'immagine. In questo capitolo e nei successivi tre capitoli, discuteremo varie operazioni di filtro come il filtro bilaterale, il filtro a scatola, il filtro a scatola SQR e il filtro2D.
Filtro bilaterale
L'operazione di filtro bilaterale applica un'immagine bilaterale a un filtro. È possibile eseguire questa operazione su un'immagine utilizzando ilmedianBlur() metodo del imgprocclasse. Di seguito è riportata la sintassi di questo metodo.
bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)
Questo metodo accetta i seguenti parametri:
src - A Mat oggetto che rappresenta la sorgente (immagine in ingresso) per questa operazione.
dst - A Mat oggetto che rappresenta la destinazione (immagine di output) per questa operazione.
d - Una variabile di tipo intero che rappresenta il diametro del pixel adiacente.
sigmaColor - Una variabile di tipo intero che rappresenta il filtro sigma nello spazio colore.
sigmaSpace - Una variabile di tipo intero che rappresenta il filtro sigma nello spazio delle coordinate.
borderType - Un oggetto intero che rappresenta il tipo di bordo utilizzato.
Esempio
Il seguente programma mostra come eseguire l'operazione di filtro bilaterale su un'immagine.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BilateralFilter {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Applying Bilateral filter on the Image
Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
Supponiamo che la seguente sia l'immagine in ingresso filter_input.jpg specificato nel programma di cui sopra.
Produzione
All'esecuzione del programma, otterrai il seguente output:
Image Processed
Se apri il percorso specificato, puoi osservare l'immagine di output come segue: