OpenCV - Immagini colorate in scala di grigi

Nei capitoli precedenti, abbiamo discusso come leggere un'immagine di input come diversi tipi (binario, scala di grigi, BGR, ecc.). In questo capitolo impareremo come convertire un tipo di immagine in un altro.

La classe denominata Imgproc del pacchetto org.opencv.imgproc fornisce metodi per convertire un'immagine da un colore a un altro.

Conversione di immagini colorate in scala di grigi

Un metodo denominato cvtColor()viene utilizzato per convertire le immagini colorate in scala di grigi. Di seguito è riportata la sintassi di questo metodo.

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)

Questo metodo accetta i seguenti parametri:

• src - Una matrice che rappresenta la sorgente.

• dst - Una matrice che rappresenta la destinazione.

• code - Un codice intero che rappresenta il tipo di conversione, ad esempio, da RGB a Scala di grigi.

È possibile convertire le immagini colorate in scala di grigi passando il codice Imgproc.COLOR_RGB2GRAY insieme alle matrici di origine e di destinazione come parametro di cvtColor() metodo.

Esempio

Il seguente programma mostra come leggere un'immagine colorata come un'immagine in scala di grigi e visualizzarla utilizzando la finestra JavaFX.

import java.awt.image.BufferedImage;
  
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;

import javafx.stage.Stage;

public class ColorToGrayscale extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();
       
      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);

      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Colored to grayscale image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   } 
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      //Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(input);

      //Creating the empty destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      //Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
      Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      
      //Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      //Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      //Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      //Creating a WritableImage
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      System.out.println("Converted to Grayscale");
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}

Immagine in ingresso

Supponiamo che la seguente sia l'immagine in ingresso sample.jpg specificato nel programma di cui sopra.

Immagine di output

All'esecuzione del programma, otterrai il seguente output.