OpenCV - Da scala di grigi a binario

È possibile utilizzare lo stesso metodo menzionato nel capitolo precedente per convertire un'immagine in scala di grigi in un'immagine binaria. Basta passare il percorso per un'immagine in scala di grigi come input per questo programma.

Esempio

Il seguente programma mostra come leggere un'immagine in scala di grigi come immagine binaria e visualizzarla utilizzando la finestra JavaFX.

import java.awt.image.BufferedImage;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;

public class GrayScaleToBinary extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();
       
      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      
      // Setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);

      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Grayscale to binary image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   }
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Instantiating the imagecodecs class
      Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs();

      String input = "E:/OpenCV/chap7/grayscale.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = imageCodecs.imread(input);

      // Creating the destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      // Converting to binary image...
      Imgproc.threshold(src, dst, 200, 500, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      // Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);

      // Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      // Creating a Writable image
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);

      System.out.println("Converted to binary");
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}

Immagine in ingresso

Supponiamo che la seguente sia l'immagine in ingresso sample.jpg specificato nel programma di cui sopra.

Immagine di output

All'esecuzione del programma, otterrai il seguente output.