OpenCV - Trasformazione laplaciana

L'operatore laplaciano è anche un operatore derivato utilizzato per trovare i bordi in un'immagine. È una maschera derivata del secondo ordine. In questa maschera abbiamo altre due classificazioni: una è Operatore Laplaciano Positivo e l'altra è Operatore Laplaciano Negativo.

A differenza di altri operatori, Laplacian non ha tolto i bordi in nessuna direzione particolare, ma li toglie nella classificazione successiva.

  • Bordi interni
  • Bordi esterni

Puoi esibirti Laplacian Transform operazione su un'immagine utilizzando il Laplacian() metodo del imgproc class, la seguente è la sintassi di questo metodo.

Laplacian(src, dst, ddepth)

Questo metodo accetta i seguenti parametri:

  • src - A Mat oggetto che rappresenta la sorgente (immagine in ingresso) per questa operazione.

  • dst - A Mat oggetto che rappresenta la destinazione (immagine di output) per questa operazione.

  • ddepth - Una variabile di tipo intero che rappresenta la profondità dell'immagine di destinazione.

Esempio

Il seguente programma mostra come eseguire l'operazione di trasformazione di Laplace su una data immagine.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Supponiamo che la seguente sia l'immagine in ingresso laplacian_input.jpg specificato nel programma di cui sopra.

Produzione

All'esecuzione del programma, otterrai il seguente output:

Image Processed

Se apri il percorso specificato, puoi osservare l'immagine di output come segue: