Concetto di sfocatura
Una breve introduzione alla sfocatura è stata discussa nel nostro precedente tutorial sul concetto di maschere, ma ne discuteremo formalmente qui.
Sfocatura
Nella sfocatura, sfociamo semplicemente un'immagine. Un'immagine appare più nitida o più dettagliata se siamo in grado di percepire correttamente tutti gli oggetti e le loro forme. Per esempio. Un'immagine con un viso appare chiara quando siamo in grado di identificare occhi, orecchie, naso, labbra, fronte ecc. Molto chiari. Questa forma di un oggetto è dovuta ai suoi bordi. Quindi, nella sfocatura, riduciamo semplicemente il contenuto del bordo e rendiamo la transizione da un colore all'altro molto fluida.
Sfocatura vs zoom
Potresti aver visto un'immagine sfocata quando ingrandisci un'immagine. Quando si ingrandisce un'immagine utilizzando la replica dei pixel e il fattore di zoom viene aumentato, è stata visualizzata un'immagine sfocata. Questa immagine ha anche meno dettagli, ma non è una vera sfocatura.
Perché nello zoom si aggiungono nuovi pixel a un'immagine, che aumentano il numero complessivo di pixel in un'immagine, mentre nella sfocatura il numero di pixel di un'immagine normale e di un'immagine sfocata rimane lo stesso.
Esempio comune di un'immagine sfocata
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Tipi di filtri
La sfocatura può essere ottenuta in molti modi. I tipi comuni di filtri utilizzati per eseguire la sfocatura sono.
- Filtro medio
- Filtro medio ponderato
- Filtro gaussiano
Di questi tre, discuteremo i primi due qui e il gaussiano verrà discusso più avanti nei prossimi tutorial.
Filtro medio
Il filtro medio è anche noto come filtro box e filtro medio. Un filtro medio ha le seguenti proprietà.
- Deve essere ordinato in modo strano
- La somma di tutti gli elementi dovrebbe essere 1
- Tutti gli elementi dovrebbero essere gli stessi
Se seguiamo questa regola, allora per una maschera di 3x3. Otteniamo il seguente risultato.
1/9 | 1/9 | 1/9 |
1/9 | 1/9 | 1/9 |
1/9 | 1/9 | 1/9 |
Poiché è una maschera 3x3, significa che ha 9 celle. La condizione che la somma di tutti gli elementi sia uguale a 1 può essere ottenuta dividendo ciascun valore per 9. As
1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 = 9/9 = 1
Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 3x3 su un'immagine
Immagine originale
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Immagine sfocata
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Forse i risultati non sono molto chiari. Aumentiamo la sfocatura. La sfocatura può essere aumentata aumentando le dimensioni della maschera. Maggiore è la dimensione della maschera, maggiore è la sfocatura. Perché con una maschera maggiore, viene soddisfatto un numero maggiore di pixel e viene definita una transizione graduale.
Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 5x5 su un'immagine
Immagine originale
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Immagine sfocata
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Allo stesso modo se aumentiamo la maschera, la sfocatura sarebbe maggiore ei risultati sono mostrati di seguito.
Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 7x7 su un'immagine.
Immagine originale
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Immagine sfocata
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Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 9x9 su un'immagine.
Immagine originale
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Immagine sfocata
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Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 11x11 su un'immagine.
Immagine originale
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Immagine sfocata
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Filtro medio ponderato
Nel filtro della media ponderata, abbiamo dato più peso al valore centrale. A causa della quale il contributo del centro diventa più del resto dei valori. A causa del filtraggio medio ponderato, possiamo effettivamente controllare la sfocatura.
Le proprietà del filtro della media ponderata sono.
- Deve essere ordinato in modo strano
- La somma di tutti gli elementi dovrebbe essere 1
- Il peso dell'elemento centrale dovrebbe essere maggiore di tutti gli altri elementi
Filtro 1
1 | 1 | 1 |
1 | 2 | 1 |
1 | 1 | 1 |
Sono soddisfatte le due proprietà che sono (1 e 3). Ma la proprietà 2 non è soddisfatta. Quindi, per soddisfarlo, divideremo semplicemente l'intero filtro per 10 o lo moltiplicheremo per 1/10.
Filtro 2
1 | 1 | 1 |
1 | 10 | 1 |
1 | 1 | 1 |
Fattore di divisione = 18.