Concetto di sfocatura

Una breve introduzione alla sfocatura è stata discussa nel nostro precedente tutorial sul concetto di maschere, ma ne discuteremo formalmente qui.

Sfocatura

Nella sfocatura, sfociamo semplicemente un'immagine. Un'immagine appare più nitida o più dettagliata se siamo in grado di percepire correttamente tutti gli oggetti e le loro forme. Per esempio. Un'immagine con un viso appare chiara quando siamo in grado di identificare occhi, orecchie, naso, labbra, fronte ecc. Molto chiari. Questa forma di un oggetto è dovuta ai suoi bordi. Quindi, nella sfocatura, riduciamo semplicemente il contenuto del bordo e rendiamo la transizione da un colore all'altro molto fluida.

Sfocatura vs zoom

Potresti aver visto un'immagine sfocata quando ingrandisci un'immagine. Quando si ingrandisce un'immagine utilizzando la replica dei pixel e il fattore di zoom viene aumentato, è stata visualizzata un'immagine sfocata. Questa immagine ha anche meno dettagli, ma non è una vera sfocatura.

Perché nello zoom si aggiungono nuovi pixel a un'immagine, che aumentano il numero complessivo di pixel in un'immagine, mentre nella sfocatura il numero di pixel di un'immagine normale e di un'immagine sfocata rimane lo stesso.

Esempio comune di un'immagine sfocata

Tipi di filtri

La sfocatura può essere ottenuta in molti modi. I tipi comuni di filtri utilizzati per eseguire la sfocatura sono.

  • Filtro medio
  • Filtro medio ponderato
  • Filtro gaussiano

Di questi tre, discuteremo i primi due qui e il gaussiano verrà discusso più avanti nei prossimi tutorial.

Filtro medio

Il filtro medio è anche noto come filtro box e filtro medio. Un filtro medio ha le seguenti proprietà.

  • Deve essere ordinato in modo strano
  • La somma di tutti gli elementi dovrebbe essere 1
  • Tutti gli elementi dovrebbero essere gli stessi

Se seguiamo questa regola, allora per una maschera di 3x3. Otteniamo il seguente risultato.

1/9 1/9 1/9
1/9 1/9 1/9
1/9 1/9 1/9

Poiché è una maschera 3x3, significa che ha 9 celle. La condizione che la somma di tutti gli elementi sia uguale a 1 può essere ottenuta dividendo ciascun valore per 9. As

1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 = 9/9 = 1

Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 3x3 su un'immagine

Immagine originale

Immagine sfocata

Forse i risultati non sono molto chiari. Aumentiamo la sfocatura. La sfocatura può essere aumentata aumentando le dimensioni della maschera. Maggiore è la dimensione della maschera, maggiore è la sfocatura. Perché con una maschera maggiore, viene soddisfatto un numero maggiore di pixel e viene definita una transizione graduale.

Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 5x5 su un'immagine

Immagine originale

Immagine sfocata

Allo stesso modo se aumentiamo la maschera, la sfocatura sarebbe maggiore ei risultati sono mostrati di seguito.

Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 7x7 su un'immagine.

Immagine originale

Immagine sfocata

Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 9x9 su un'immagine.

Immagine originale

Immagine sfocata

Di seguito è mostrato il risultato di una maschera di 11x11 su un'immagine.

Immagine originale

Immagine sfocata

Filtro medio ponderato

Nel filtro della media ponderata, abbiamo dato più peso al valore centrale. A causa della quale il contributo del centro diventa più del resto dei valori. A causa del filtraggio medio ponderato, possiamo effettivamente controllare la sfocatura.

Le proprietà del filtro della media ponderata sono.

  • Deve essere ordinato in modo strano
  • La somma di tutti gli elementi dovrebbe essere 1
  • Il peso dell'elemento centrale dovrebbe essere maggiore di tutti gli altri elementi

Filtro 1

1 1 1
1 2 1
1 1 1

Sono soddisfatte le due proprietà che sono (1 e 3). Ma la proprietà 2 non è soddisfatta. Quindi, per soddisfarlo, divideremo semplicemente l'intero filtro per 10 o lo moltiplicheremo per 1/10.

Filtro 2

1 1 1
1 10 1
1 1 1

Fattore di divisione = 18.