Riconoscimento ottico dei caratteri

Il riconoscimento ottico dei caratteri è generalmente abbreviato in OCR. Include la conversione meccanica ed elettrica di immagini digitalizzate di testo scritto a mano e dattiloscritto in testo macchina. È un metodo comune di digitalizzazione di testi stampati in modo che possano essere ricercati elettronicamente, archiviati in modo più compatto, visualizzati in linea e utilizzati in processi meccanici come la traduzione automatica, il text to speech e il text mining.

Negli ultimi anni, la tecnologia OCR (Optical Character Recognition) è stata applicata all'intero spettro di settori, rivoluzionando il processo di gestione dei documenti. L'OCR ha consentito ai documenti scansionati di diventare più di semplici file di immagine, trasformandosi in documenti completamente ricercabili con contenuto di testo riconosciuto dai computer. Con l'aiuto dell'OCR, le persone non hanno più bisogno di ridigitare manualmente i documenti importanti quando vengono inseriti nei database elettronici. Invece, l'OCR estrae le informazioni pertinenti e le inserisce automaticamente. Il risultato è un'elaborazione delle informazioni accurata ed efficiente in meno tempo.

Il riconoscimento ottico dei caratteri ha più aree di ricerca, ma le aree più comuni sono le seguenti:

Bancario

Gli usi dell'OCR variano in diversi campi. Un'applicazione ampiamente nota è nel settore bancario, dove l'OCR viene utilizzato per elaborare gli assegni senza il coinvolgimento umano. Un assegno può essere inserito in una macchina, la scritta su di esso viene scansionata immediatamente e viene trasferita la giusta quantità di denaro. Questa tecnologia è stata quasi perfezionata per gli assegni stampati ed è abbastanza precisa anche per gli assegni scritti a mano, sebbene occasionalmente richieda una conferma manuale. Nel complesso, ciò riduce i tempi di attesa in molte banche.

Persone non vedenti e ipovedenti

Uno dei fattori principali all'inizio della ricerca dietro l'OCR è che lo scienziato vuole creare un computer o un dispositivo in grado di leggere un libro ai non vedenti ad alta voce. Su questo ricercatore uno scienziato ha realizzato uno scanner piano che è più comunemente noto a noi come scanner di documenti.

Dipartimento legale

Nel settore legale, c'è stato anche un movimento significativo per digitalizzare documenti cartacei. Per risparmiare spazio ed eliminare la necessità di setacciare scatole di archivi cartacei, i documenti vengono scansionati e inseriti nei database del computer. L'OCR semplifica ulteriormente il processo rendendo i documenti ricercabili in testo, in modo che siano più facili da individuare e lavorare una volta nel database. I professionisti legali ora hanno accesso rapido e semplice a una vasta libreria di documenti in formato elettronico, che possono trovare semplicemente digitando alcune parole chiave.

Industria al dettaglio

La tecnologia di riconoscimento dei codici a barre è anche correlata all'OCR. Vediamo l'uso di questa tecnologia nel nostro comune utilizzo quotidiano.

Altri usi

L'OCR è ampiamente utilizzato in molti altri campi, inclusi l'istruzione, la finanza e le agenzie governative. OCR ha reso disponibili online innumerevoli testi, facendo risparmiare denaro agli studenti e consentendo la condivisione delle conoscenze. Le applicazioni di imaging delle fatture vengono utilizzate in molte aziende per tenere traccia dei record finanziari e impedire l'accumulo di pagamenti arretrati. Nelle agenzie governative e nelle organizzazioni indipendenti, l'OCR semplifica la raccolta e l'analisi dei dati, tra gli altri processi. Man mano che la tecnologia continua a svilupparsi, vengono trovate sempre più applicazioni per la tecnologia OCR, compreso un maggiore utilizzo del riconoscimento della grafia.