Trasformazioni di immagini

Prima di discutere di cos'è la trasformazione dell'immagine, discuteremo di cos'è una trasformazione.

Trasformazione

La trasformazione è una funzione. Una funzione che mappa un set su un altro set dopo aver eseguito alcune operazioni.

Sistema di elaborazione digitale delle immagini

Abbiamo già visto nei tutorial introduttivi che nell'elaborazione delle immagini digitali, svilupperemo un sistema il cui input sarebbe un'immagine e anche l'output sarebbe un'immagine. E il sistema eseguirà alcune elaborazioni sull'immagine in ingresso e fornirà il suo output come immagine elaborata. È mostrato di seguito.

Ora la funzione applicata all'interno di questo sistema digitale che processa un'immagine e la converte in output può essere chiamata funzione di trasformazione.

Poiché mostra la trasformazione o la relazione, è così che un'immagine1 viene convertita in immagine2.

Trasformazione dell'immagine.

Considera questa equazione

G (x, y) = T {f (x, y)}

In questa equazione,

F (x, y) = immagine di input su cui deve essere applicata la funzione di trasformazione.

G (x, y) = l'immagine di output o l'immagine elaborata.

T è la funzione di trasformazione.

Questa relazione tra l'immagine in ingresso e l'immagine in uscita elaborata può anche essere rappresentata come.

s = T (r)

dove r è effettivamente il valore del pixel o l'intensità del livello di grigio di f (x, y) in qualsiasi punto. E s è il valore del pixel o l'intensità del livello di grigio di g (x, y) in qualsiasi punto.

La trasformazione del livello di grigio di base è stata discussa nel nostro tutorial sulle trasformazioni del livello di grigio di base.

Ora discuteremo alcune delle funzioni di trasformazione di base.

Esempi

Considera questa funzione di trasformazione.

Supponiamo che il punto r sia 256 e il punto p 127. Considera questa immagine un'immagine di un bpp. Ciò significa che abbiamo solo due livelli di intensità che sono 0 e 1. Quindi in questo caso la trasformazione mostrata dal grafico può essere spiegata come.

Tutti i valori di intensità dei pixel inferiori a 127 (punto p) sono 0, significa nero. E tutti i valori di intensità dei pixel che sono maggiori di 127, sono 1, che significa bianco. Ma nel punto esatto di 127, c'è un improvviso cambiamento nella trasmissione, quindi non possiamo dire che in quel punto esatto, il valore sarebbe 0 o 1.

Matematicamente questa funzione di trasformazione può essere denotata come:

Considera un'altra trasformazione come questa

Ora, se guarderai questo particolare grafico, vedrai una linea di transizione diritta tra l'immagine in ingresso e l'immagine in uscita.

Mostra che per ogni pixel o valore di intensità dell'immagine in ingresso, c'è lo stesso valore di intensità dell'immagine in uscita. Ciò significa che l'immagine di output è la replica esatta dell'immagine di input.

Può essere rappresentato matematicamente come:

g (x, y) = f (x, y)

l'immagine di input e output sarebbe in questo caso sono mostrate di seguito.