Statistiche - Campionamento di cluster

In cluster sampling, gruppi di elementi che, idealmente parlando, sono di natura eterogenea all'interno del gruppo e sono scelti in modo casuale. diversamente dastratified sampling dove i gruppi sono omogenei e pochi elementi vengono scelti casualmente da ciascun gruppo, in cluster samplingil gruppo con eterogeneità intra-gruppo viene sviluppato e tutti gli elementi all'interno del gruppo diventano una parte del campione. Mentrestratified sampling ha omogeneità intra-gruppo ed eterogeneità inter-gruppo, cluster sampling ha eterogeneità all'interno del gruppo.

Esempi

Campionamento a grappolo in una fase

Un comitato composto da un numero di membri di diversi dipartimenti ha un alto grado di eterogeneità. Quando dal numero di tali comitati, pochi vengono scelti a caso, e quindi si tratta dione stage cluster sampling.

Campionamento a grappolo in due fasi

Se da ogni cluster che è stato scelto casualmente, pochi elementi vengono scelti casualmente utilizzando un semplice campionamento casuale o qualsiasi altro metodo di probabilità, allora è un two stage cluster sampling.

Campionamento a grappolo in più fasi

Un campione di cluster può essere un campionamento in più fasi, quando la scelta di un elemento in un campione implica la selezione in più fasi, ad esempio se in un'indagine nazionale sui prodotti assicurativi deve essere disegnato un campione di compagnie di assicurazione, è necessario sviluppare cluster in più fasi .

Nella prima fase si formano i cluster sulla base di aziende pubbliche e private. Nella fase successiva viene scelto a caso un gruppo di aziende da ciascun cluster sviluppato in precedenza. Nella terza fase viene scelta in modo casuale l'ubicazione dell'ufficio di ciascuna azienda prescelta da cui raccogliere i dati. Pertanto, nel campionamento multistadio, viene eseguito il campionamento probabilistico delle unità primarie, quindi da ciascuna unità primaria viene prelevato un campione di unità di campionamento secondarie e quindi i terzi livelli fino a raggiungere la fase finale di scomposizione per le unità campionarie.