Statistiche - Coefficiente di affidabilità

Una misura dell'accuratezza di un test o di uno strumento di misura ottenuta misurando due volte gli stessi individui e calcolando la correlazione dei due set di misure.

Il coefficiente di affidabilità è definito e dato dalla seguente funzione:

Formula

$ {Reliability \ Coefficient, \ RC = (\ frac {N} {(N-1)}) \ times (\ frac {(Total \ Variance \ - Sum \ of \ Variance)} {Total Variance})} $

Dove -

  • $ {N} $ = Numero di attività

Esempio

Problem Statement:

Un'impresa è stata vissuta con tre persone (P) e sono state assegnate con tre compiti distinti (T). Scopri il coefficiente di affidabilità?

P0-T0 = 10 
P1-T0 = 20 
P0-T1 = 30 
P1-T1 = 40 
P0-T2 = 50 
P1-T2 = 60

Solution:

Dato, Numero di studenti (P) = 3 Numero di attività (N) = 3. Per trovare il coefficiente di affidabilità, seguire i passaggi seguenti:

Passo 1

Dacci la possibilità di calcolare prima il punteggio medio delle persone e dei loro compiti

The average score of Task (T0) = 10 + 20/2 = 15 
The average score of Task (T1) = 30 + 40/2 = 35 
The average score of Task (T2) = 50 + 60/2 = 55

Passo 2

Quindi, calcola la varianza per:

Variance of P0-T0 and P1-T0: 
Variance = square (10-15) + square (20-15)/2 = 25
Variance of P0-T1 and P1-T1: 
Variance = square (30-35) + square (40-35)/2 = 25
Variance of P0-T2 and P1-T2: 
Variance = square (50-55) + square (50-55)/2 = 25

Passaggio 3

Attualmente, calcola la varianza individuale di P 0 -T 0 e P 1 -T 0 , P 0 -T 1 e P 1 -T 1 , P 0 -T 2 e P 1 -T 2 . Per accertare il valore della varianza individuale, dovremmo includere tutti i valori di variazione calcolati sopra.

Total of Individual Variance = 25+25+25=75

Passaggio 4

Calcola la variazione totale

Variance= square ((P0-T0) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (10-15) = 25
Variance= square ((P1-T0) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (20-15) = 25 
Variance= square ((P0-T1) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (30-35) = 25 
Variance= square ((P1-T1) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (40-35) = 25
Variance= square ((P0-T2) 
 - normal score of Person 2) 
 = square (50-55) = 25 
Variance= square ((P1-T2) 
- normal score of Person 2) 
 = square (60-55) = 25

Ora, includi tutte le qualità e calcola il cambiamento aggregato

Total Variance= 25+25+25+25+25+25 = 150

Passaggio 5

Infine, sostituisci le qualità nell'equazione offerta sotto per scoprire

$ {Reliability \ Coefficient, \ RC = (\ frac {N} {(N-1)}) \ times (\ frac {(Total \ Variance \ - Sum \ of \ Variance)} {Total Variance}) \\ [ 7pt] = \ frac {3} {(3-1)} \ times \ frac {(150-75)} {150} \\ [7pt] = 0,75} $