Statistiche - Notazioni
La tabella seguente mostra l'utilizzo dei vari simboli utilizzati nelle statistiche
Capitalizzazione
Generalmente le lettere minuscole rappresentano gli attributi del campione e le lettere maiuscole vengono utilizzate per rappresentare gli attributi della popolazione.
$ P $ - proporzione della popolazione.
$ p $ - proporzione del campione.
$ X $ - insieme di elementi della popolazione.
$ x $ - insieme di elementi di esempio.
$ N $ - insieme della dimensione della popolazione.
$ N $ - insieme della dimensione del campione.
Lettere greche contro romane
Le lettere romane rappresentano gli attributi campione e le lettere greche sono usate per rappresentare gli attributi della popolazione.
$ \ mu $ - media della popolazione.
$ \ bar x $ - media campione.
$ \ delta $ - deviazione standard di una popolazione.
$ s $ - deviazione standard di un campione.
Parametri specifici della popolazione
I seguenti simboli rappresentano attributi specifici della popolazione.
$ \ mu $ - media della popolazione.
$ \ delta $ - deviazione standard di una popolazione.
$ {\ mu} ^ 2 $ - varianza di una popolazione.
$ P $ - proporzione di elementi della popolazione con un particolare attributo.
$ Q $ - proporzione di elementi della popolazione che non hanno attributi particolari.
$ \ rho $ - coefficiente di correlazione della popolazione basato su tutti gli elementi di una popolazione.
$ N $ - numero di elementi in una popolazione.
Parametri specifici del campione
I seguenti simboli rappresentano attributi specifici della popolazione.
$ \ bar x $ - media campione.
$ s $ - deviazione standard di un campione.
$ {s} ^ 2 $ - varianza di un campione.
$ p $ - proporzione di elementi campione con un attributo particolare.
$ q $ - proporzione di elementi campione che non hanno attributi particolari.
$ r $ - coefficiente di correlazione della popolazione basato su tutti gli elementi di un campione.
$ n $ - numero di elementi in un campione.
Regressione lineare
$ B_0 $ - costante di intercettazione in una linea di regressione della popolazione.
$ B_1 $ - coefficiente di regressione in una linea di regressione della popolazione.
$ {R} ^ 2 $ - coefficiente di determinazione.
$ b_0 $ - intercetta la costante in una linea di regressione campione.
$ b_1 $ - coefficiente di regressione in una linea di regressione campione.
$ ^ {s} b_1 $ - errore standard della pendenza di una retta di regressione.
Probabilità
$ P (A) $ - probabilità che si verifichi l'evento A.
$ P (A | B) $ - probabilità condizionale che si verifichi l'evento A, dato che si è verificato l'evento B.
$ P (A ') $ - probabilità del complemento dell'evento A.
$ P (A \ cap B) $ - probabilità dell'intersezione degli eventi A e B.
$ P (A \ cup B) $ - probabilità dell'unione degli eventi A e B.
$ E (X) $ - valore atteso della variabile casuale X.
$ b (x; n, P) $ - probabilità binomiale.
$ b * (x; n, P) $ - probabilità binomiale negativa.
$ g (x; P) $ - probabilità geometrica.
$ h (x; N, n, k) $ - probabilità ipergeometrica.
Permutazione / combinazione
$ n! $ - valore fattoriale di n.
$ ^ {n} P_r $ - numero di permutazioni di n cose prese r alla volta.
$ ^ {n} C_r $ - numero di combinazioni di n cose prese r alla volta.
Impostato
$ A \ Cap B $ - intersezione dell'insieme A e B.
$ A \ Cup B $ - unione dell'insieme A e B.
$ \ {A, B, C \} $ - insieme di elementi costituiti da A, B e C.
$ \ emptyset $ - set nullo o vuoto.
Controllo di un'ipotesi
$ H_0 $ - ipotesi nulla.
$ H_1 $ - ipotesi alternativa.
$ \ alpha $ - livello di significatività.
$ \ beta $ - probabilità di commettere un errore di tipo II.
Variabili casuali
$ Z $ o $ z $ - punteggio standardizzato, noto anche come punteggio az.
$ z _ {\ alpha} $ - punteggio standardizzato che ha una probabilità cumulativa pari a $ 1 - \ alpha $.
$ t _ {\ alpha} $ - t statistica che ha una probabilità cumulativa pari a $ 1 - \ alpha $.
$ f _ {\ alpha} $ - statistica f che ha una probabilità cumulativa pari a $ 1 - \ alpha $.
$ f _ {\ alpha} (v_1, v_2) $ - f statistica che ha una probabilità cumulativa pari a $ 1 - \ alpha $ e $ v_1 $ e $ v_2 $ gradi di libertà.
$ X ^ 2 $ - statistica chi-quadrato.
Simboli di sommatoria
$ \ sum $ - simbolo di sommatoria, utilizzato per calcolare le somme su un intervallo di valori.
$ \ sum x $ o $ \ sum x_i $ - somma di un insieme di n osservazioni. Quindi, $ \ sum x = x_1 + x_2 + ... + x_n $.