Statistiche: dati qualitativi vs dati quantitativi
Dati qualitativi
I dati qualitativi sono un insieme di informazioni che non possono essere misurate utilizzando i numeri. Generalmente consiste di parole, narrazioni soggettive. Il risultato di un'analisi qualitativa dei dati può arrivare sotto forma di evidenziazione di parole chiave, estrazione di informazioni ed elaborazione di concetti. Ad esempio, uno studio sulla percezione dei genitori sull'attuale sistema educativo dei loro figli. Le informazioni risultanti raccolte da loro potrebbero essere in forma narrativa ed è necessario dedurre dall'analisi che sono soddisfatte, insoddisfatte o necessitano di miglioramenti in determinate aree e così via.
Strengh
Better understanding - I dati qualitativi forniscono una migliore comprensione delle prospettive e delle esigenze dei partecipanti.
Provides Explaination - I dati qualitativi insieme ai dati quantitativi possono spiegare il risultato dell'indagine e possono misurare la correzione dei dati quantitativi.
Better Identification of behavior patterns - I dati qualitativi possono fornire informazioni dettagliate che possono rivelarsi utili nell'identificazione di modelli comportamentali.
Debolezza
Lesser reachability - Essendo di natura soggettiva, la piccola popolazione è generalmente coperta per rappresentare la grande popolazione.
Time Consuming - I dati qualitativi richiedono molto tempo poiché è necessario comprendere dati di grandi dimensioni.
Possiblity of Bias- Essere analisi soggettiva; il bias del valutatore è abbastanza fattibile.
Dati quantitativi
I dati quantitativi sono un insieme di numeri raccolti da un gruppo di persone e implicano un'analisi statistica, ad esempio se conduci un sondaggio sulla soddisfazione dei partecipanti e chiedi loro di valutare la loro esperienza su una scala da 1 a 5. Puoi raccogliere le valutazioni e l'essere di natura numerica, utilizzerai tecniche statistiche per trarre conclusioni sulla soddisfazione dei partecipanti.
Strengh
Specific I dati quantitativi sono chiari e specifici per l'indagine condotta.
High ReliabilitySe raccolti correttamente, i dati quantitativi sono normalmente accurati e quindi altamente affidabili.
Easy communicationI dati quantitativi sono facili da comunicare ed elaborare utilizzando tabelle, grafici ecc.
Existing supportPotrebbero essere già presenti molti set di dati di grandi dimensioni che possono essere analizzati per verificare la rilevanza dell'indagine.
Debolezza
Limited Options - Gli intervistati sono tenuti a scegliere tra opzioni limitate.
High Complexity - I dati qualitativi possono richiedere procedure complesse per ottenere un campione corretto.
Require Expertise - L'analisi dei dati qualitativi richiede una certa esperienza nell'analisi statistica.