Statistiche - Distribuzione binomiale negativa
La distribuzione binomiale negativa è una distribuzione di probabilità del numero di occorrenze di successi e fallimenti in una sequenza di tracce indipendenti prima che si verifichi un numero specifico di successi. Di seguito sono riportati i punti chiave da notare su un esperimento binomiale negativo.
L'esperimento dovrebbe essere di x prove ripetute.
Ogni sentiero ha due possibili esiti, uno per il successo, un altro per il fallimento.
La probabilità di successo è la stessa in ogni prova.
L'output di una prova è indipendente dall'output di un'altra traccia.
L'esperimento dovrebbe essere eseguito fino a quando non si osservano r successi, dove r è menzionato in anticipo.
La probabilità di distribuzione binomiale negativa può essere calcolata utilizzando quanto segue:
Formula
${ f(x; r, P) = ^{x-1}C_{r-1} \times P^r \times (1-P)^{x-r} }$
Dove -
${x}$ = Numero totale di prove.
${r}$ = Numero di occorrenze di successo.
${P}$ = Probabilità di successo ad ogni occorrenza.
${1-P}$ = Probabilità di fallimento ad ogni occorrenza.
${f(x; r, P)}$ = Probabilità binomiale negativa, la probabilità che un esperimento binomiale negativo x-trial risulti nel resimo successo nell'X-prova, quando la probabilità di successo in ogni prova è P.
${^{n}C_{r}}$ = Combinazione di n elementi presi r alla volta.
Esempio
Robert è un giocatore di football. Il suo tasso di successo nel colpire l'obiettivo è del 70%. Qual è la probabilità che Robert colpisca il suo terzo gol al quinto tentativo?
Solution:
Qui la probabilità di successo, P è 0,70. Numero di tentativi, x è 5 e numero di successi, r è 3. Usando la formula di distribuzione binomiale negativa, calcoliamo la probabilità di raggiungere il terzo obiettivo al quinto tentativo.
${ f(x; r, P) = ^{x-1}C_{r-1} \times P^r \times (1-P)^{x-r} \\[7pt] \implies f(5; 3, 0.7) = ^4C_2 \times 0.7^3 \times 0.3^2 \\[7pt] \, = 6 \times 0.343 \times 0.09 \\[7pt] \, = 0.18522 }$
Quindi la probabilità di centrare il terzo gol al quinto tentativo è $ { 0.18522 }$.