Statistiche - Mcnemar Test
Il test di Mc Nemer viene utilizzato per due esempi correlati come parte di circostanze in cui gli stati d'animo degli individui sono annotati in precedenza, quindi dopo il trattamento dei fatti per testare l'essenzialità del progresso nel sentimento, se ce n'è uno.
Il test di Mc Nemer è particolarmente utile quando le informazioni dicono la verità su due campioni correlati. Per la maggior parte queste informazioni vengono utilizzate come parte di circostanze in cui gli stati d'animo delle persone vengono annotati prima di supervisionare il trattamento e vengono poi confrontati e investigati sulla scia della gestione del trattamento. In questo senso si può dire che utilizzando il test di McNemer possiamo giudicare se c'è qualche aggiustamento nei comportamenti o supposizioni degli individui dopo la regolazione del trattamento con l'utilizzo della tabella come dimostrato come segue:
| Prima del trattamento | Dopo il trattamento | |
|---|---|---|
| Favore | ||
| Favore | UN | B |
| Non favorire | C | D |
Come si può vedere, C e B non cambiano la loro supposizione e mostrano "Non favorire" e "Favorire" individualmente anche dopo che il trattamento è stato somministrato. Tuttavia, A che era buono prima del trattamento mostra una reazione "Non favorire" dopo trattamento e viceversa per D. Si può quindi dire che ${A+D}$ mostra il cambiamento nella reazione degli individui.
L'ipotesi nulla per il test di McNemer è questa ${\frac{(A+D)}{2}}$ i casi cambiano in una direzione e la stessa proporzione di cambiamento avviene in un'altra direzione.
La statistica del test di McNemer utilizza un modello _test trasformato come segue:
${x^2 = \frac{(|A-D|-1)^2}{(A+D)}}$
(Grado di libertà = 1.)
Acceptance Criteria: Se il valore calcolato è inferiore al valore della tabella, accetta l'ipotesi nulla.
Rejection Criteria: Se il valore calcolato è maggiore del valore della tabella, l'ipotesi nulla viene rifiutata.
Illustrazione
In un esperimento prima e dopo le risposte ottenute da 300 intervistati sono state classificate come segue:
| Prima del trattamento | Dopo il trattamento | |
|---|---|---|
| Favore | ||
| Favore | 60 = A | 90 = B |
| Non favorire | 120 = C | 30 = D |
Test al livello di significatività del 5%, utilizzando il test di McNemer se c'è qualche differenza significativa nell'opinione delle persone dopo il trattamento.
Solution:
${H_o}$: Non c'è differenza nell'opinione delle persone anche dopo l'esperimento.
La statistica del test viene calcolata utilizzando la formula:
Il valore del test al livello di significatività del 5% per 1 DF è 3,84. Poiché il test è maggiore del valore della tabella, l'ipotesi nulla viene rifiutata, ovvero l'opinione delle persone è cambiata dopo il trattamento.