Statistiche - Deviazione standard delle singole serie di dati
Quando i dati vengono forniti su base individuale. Di seguito è riportato un esempio di singole serie:
Elementi | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
---|
Per le singole serie, la deviazione standard può essere calcolata utilizzando la seguente formula.
Formula
$ \ sigma = \ sqrt {\ frac {\ sum_ {i = 1} ^ n {(x- \ bar x) ^ 2}} {N-1}} $
Dove -
$ {x} $ = osservazione individuale della variabile.
$ {\ bar x} $ = Media di tutte le osservazioni della variabile
$ {N} $ = Numero di osservazioni
Esempio
Problem Statement:
Calcola la deviazione standard per i seguenti dati individuali:
Elementi | 14 | 36 | 45 | 70 | 105 |
---|
Solution:
$ {X} $ | $ {\ bar x} $ | $ {x- \ bar x} $ | $ {(x - \ bar x) ^ 2} $ |
---|---|---|---|
14 | 54 | -40 | 1600 |
36 | 54 | -18 | 324 |
45 | 54 | -9 | 81 |
70 | 54 | 16 | 256 |
105 | 54 | 51 | 2601 |
$ {N = 5} $ | $ {\ sum {(x - \ bar x) ^ 2} = 4862} $ |
In base alla formula sopra menzionata, la deviazione standard $ \ sigma $ sarà:
$ {\ sigma = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x - \ bar x) ^ 2}} {N-1}} \\ [7pt] \, = \ sqrt {\ frac {4862} {4} } \\ [7pt] \, = \ sqrt {\ frac {4862} {4}} \\ [7pt] \, = 34,86} $
La deviazione standard dei numeri dati è 34,86.